사이트 소개

링/옴상 테스트는 Teachable Machine 이미지 모델을 활용해 사용자가 직접 링상과 옴상 분류 결과를 체험할 수 있도록 만든 정적 웹사이트입니다. 방문자는 카메라 또는 이미지 업로드를 선택해 결과를 확인할 수 있습니다.

작동 방식

브라우저가 TensorFlow.js와 Teachable Machine 이미지 라이브러리를 불러온 뒤, 화면 이미지 또는 업로드 이미지를 모델에 전달합니다. 모델은 Ling과 Orm 라벨별 확률을 계산하고 가장 높은 확률의 라벨을 최종 판정으로 표시합니다.

결과 해석

결과는 학습 데이터와 현재 이미지의 유사도를 나타내는 참고용 분류입니다. 조명, 각도, 표정, 배경, 화질에 따라 결과가 달라질 수 있으며 성격, 외모, 정체성에 대한 객관적 판단으로 사용해서는 안 됩니다.

운영 원칙